Redis触发器监控项

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Redis监控的意义

  • 开发、集群、运维三者结合，监控是性能优化的前提。
  • 监控体系包括：
      1. Redis自身状态与命令
      1. 可视化监控工具
      1. 完整的监控体系（数据采集、存储、可视化、告警）

Redis自身状态与命令

1. INFO 命令

查看Redis运行状态，包含多个模块：
模块
关键指标
Server
版本、运行模式、PID、运行时间
Clients
连接数、阻塞客户端数
Memory
内存使用量、峰值、碎片率
Persistence
RDB/AOF状态、最后一次保存状态
Stats
命令处理数、QPS、网络流量
Replication
主从角色、同步偏移量
CPU
用户态/内核态CPU时间
Cluster
集群是否启用
Keyspace
数据库键数量、过期键数
示例：
# Server
# Clients
# Memory
# Persistence
# Stats
# Replication
# CPU
# Cluster
# Keyspace

2. MONITOR 命令

实时查看Redis接收到的命令（慎用，影响性能）

3. 延迟监控

  • redis-cli --latency：查看客户端到服务器的延迟
  • redis-cli --intrinsic-latency 100：测量系统基础延迟（100秒内）
  • LATENCY 子命令：
    • LATENCY LATEST：最近延迟事件
    • LATENCY HISTORY：历史延迟序列
    • LATENCY GRAPH：图形化显示
    • LATENCY DOCTOR：诊断建议

4. 服务端延迟监控

 
需先设置阈值：

Redis可视化监控工具

工具
特点
适用场景
redis-stat
Ruby开发，命令行/Web展示
简单可视化
RedisLive
Web界面，Docker部署
实时监控
redmon
Web CLI + 监控界面
管理+监控
redis_exporter + Prometheus + Grafana
生产级监控、告警、持久化
企业级推荐

Redis监控体系

1. 监控价值

  • 快速发现并定位故障
  • 分析Root Cause
  • 容量规划与性能管理
  • 资源利用率与成本控制

2. 监控维度

  • 服务端：系统资源、Redis进程、日志
  • 应用端：使用行为、热点Key、连接池等
  • 联合分析：结合服务端与应用端行为定位问题

具体监控指标（建议采集频率：1分钟）

系统层面

  • CPU：负载、单核使用率、上下文切换
  • 内存：剩余内存、Swap使用
  • 磁盘：使用率、IO饱和度（尤其AOF场景）
  • 网络：吞吐量、丢包率

Redis层面

类别
关键指标
存活
redis_alive、uptime_in_seconds
连接
connected_clients、rejected_connections
内存
used_memory、mem_fragmentation_ratio
性能
instantaneous_ops_per_sec、total_commands_processed
命中率
keyspace_hits、keyspace_misses
慢查询
slowlog_len、slowlog_max_time
持久化
rdb_last_bgsave_status、rdb_changes_since_last_save
复制
master_link_status、slave_lag
集群
cluster_state、cluster_slots_fail
响应时间
P99/P95 响应时间（需外部工具）

成熟监控方案

方案一：ELK Stack

  • Agent: metricBeat
  • 收集: Logstash
  • 存储: ElasticSearch
  • 展示/告警: Kibana

方案二：Fluent + Prometheus + Grafana（推荐）

  • 采集: redis_exporter
  • 收集: Fluentd
  • 存储: Prometheus
  • 展示/告警: Grafana

✅ 总结要点

  • Redis监控不仅是看INFO，而是体系化建设
  • 重点监控：内存、连接数、QPS、持久化、复制、慢查询
  • 生产环境推荐：redis_exporter + Prometheus + Grafana
  • 延迟监控和慢日志是排查性能问题的关键
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